В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Покровский бульвар, д. 11, корпус T, Москва, 109028
(495) 772-95-90 *27085 lfe@hse.ru
20
дек
2011
Научный семинар Дмитрия Муравьева (Университет Иллинойса): «Order Flow and Expected Option Returns»
Во вторник, 20 декабря в 16.30 в ауд. Ж-822 (Покровский бульвар, 11) прошел научный семинар МИЭФ. Докладчик: Дмитрий Муравьев (Университет Иллинойса) Тема доклада: «Order Flow and Expected Option Returns»
Тезисы доклада: Inventory considerations play a first order role in determining expected option returns. This point is supported by three main results. First, position rollover during the expiration period creates large selling pressure which leads to a 5.7% drop in prices for non-expiring options. Expiration dates create exogenous variation in order imbalance, which in turn can explain the “abnormal” expiration returns. Second, as implied by the inventory channel, individual and market-wide order imbalances predict future option returns primarily through future order imbalances. The past imbalances are the most significant predictors of future returns controlling for a large battery of observable variables. One standard deviation increase in the inventory-related order imbalance corresponds to 1% higher expected option returns on the next day. Finally, we develop a microstructure method to decompose the price impact of trades into inventory and information components. Inventory has a bigger price impact than information for any trade size.